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腾讯无限法则什么时候能玩:微信運營該怎么用數據分析來驅動

發布:无限法则怎么设置才流畅 | 時間:2016-08-17 19:00:03 | 熱度:73

  摘要:關于公眾號,很多人都在問要統計什么數據,怎么去統計,怎么去提高文章的質量。下面這篇文章就來幫你們解決這些問題。

  本篇文章的目的是具體講述具體是怎么利用數據來驅動運營,以小編的親身經歷來作分享,希望對同行運營能夠有所啟發。

  都說公眾號運營能學到很多,小編深感體會,尤其是數據分析這一塊。很多人都在問要統計什么數據,怎么去統計,怎么去提高文章的質量。小編剛剛開始運營的時候也在問自己這個問題,剛開始接手公司運營并不是做的很優秀,圖文的把控都是很糟糕,一個人運營3個號也十分慢,后來公司讓大家使用了西瓜公眾號助手,文章質量逐漸開始好轉。但小編的公眾號表現并不是很明顯,雖然西瓜爆文讓閱讀量上去了,但本身自己不太會挑文章,無法精準把控用戶喜好,明明閱讀很高但是粉絲留存很糟糕,掉粉太嚴重是個十分讓人抓狂的狀態,因此在這個初衷在小編給自己定了一個標準,然后設計一系列的函數,過程中優化過幾次,但經過幾個月的使用感覺這個函數還不錯,于是分享給大家。

  一、通過文章數據

  a.文章每篇數據分析

  文章數據分析是指每日每篇文章的閱讀量、轉發量及轉化率,轉化率是小編提倡添加的,轉化率=轉發量/閱讀量*100%。轉化率更好看出文章的質量,因為一篇文章閱讀高或者是轉發高并不能證明這篇文章質量很好,只能說明用戶對標題有興趣點擊閱讀或是文章有打動用戶且和用戶共鳴的地方。質量鑒定從來都需要標準,小編定的標準是1000閱讀量的轉發量要40以上才算合格。

  舉個例子:

微信運營該怎么用數據分析來驅動

  解釋:除了紅色框內文字需要手工操作,其余用公式都可以完成,所以時間錄入3分鐘左右。一般小編是文章推送后的第三天記錄數據,類別有針對轉發、閱讀、轉化率,等級是分成:很好-好-一般-差-極差這五個等級,由于等級羅列清楚所以檢索起來很方便,小編評估一篇文章的質量暫時不考慮點贊數,因為粉絲體量很小,而且之前一篇2k閱讀左右的點贊有40多個,但轉發量十分一般,所以不認為點贊對評估文章質量有什么幫助。

  b.文章累計數據分析

  文章累計是對一周7天時間進行累計計算,小編每日都會推文,每次推文是6篇,所以一周推文是16篇,周報會針對轉化率累計評估文章的等級。閱讀量則是以1w、5k、3k、2.5k、2k這幾個值進行區分,在a表內有對閱讀進行分區,和這個是有所對應的。另外轉發量亦如此,分兩個區間,轉發300、轉發100。小編認為文章閱讀是2.5k,轉發是100以上才算上合理。

  舉個例子:

  (周數據)

微信運營該怎么用數據分析來驅動

  (月數據)

微信運營該怎么用數據分析來驅動

  解釋:只要你的日數據都有及時記錄準備好,周報月報只是快速整合來總結,并不會占用你過多的時間,正常時間也是在三分鐘。數據能夠幫助你梳理問題是什么,然后你進行總結,這是數據驅動運營的關鍵,只是記錄數據也不行,要總結才可以。數據需要分析比較耗費時間,你總結下來以后再查看就更加一目了然

  小結:

  1.通過文章數據驅動運營有兩個方式,a.文章每篇數據分析,b.文章累計數據分析;

  2.excel公式可以處理大部分的工作,《微信素材要怎樣收集和整理》中有提供網站函數模板

  3.利用數據分析尋找問題做總結,總結方便以后回顧問題。

  二、通過運營數據分析

  a.日運營數據

  基本的指標是圖文統計、閱讀人數、粉絲閱讀數(從公眾號打開人數)、轉發人數、轉發次數、流量主收入、新增、凈增等,小編另外增加頭條轉發、頭條閱讀率、日轉發。但是記錄起來是會繁瑣,如果每天記錄的話每次花費的時間也不會超過5分鐘。

  舉個例子:

微信運營該怎么用數據分析來驅動

  解釋:由于圖太大就不完全展開,基本的邏輯是這個樣子,運營者可根據自身需要補充或減少數據。頭條標題和頭條閱讀及轉發量小編都會記錄,頭條閱讀率=頭條閱讀/粉絲閱讀數*100%,這個主要是與前幾天比較評估文章的質量,然后去改良。

  b.運營數據累計分析

  運營數據累計分析是對一周7天時間進行分析,總結肯定是要有的不然就沒有意義,數據都是根據日數據統計得來的,所以花費的時間只會更快,加上總結的時間小編認為3分鐘就可以搞定了。

  舉個例子:

  (周數據)

微信運營該怎么用數據分析來驅動

  (月數據)

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